隨著科技時代的到來，以互聯網、多媒體、云計算等主要技術的廣泛應用，推動了中國農業信息化發展的進程，而云計算也在很大程度上推動了計算能力的進展。

對于農業來說，農業數據的重要性不言而喻，試想一下，如果農民能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據等等，農民朋友和農技專家足不出戶就可觀測到大田里的實景和相關數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而還可以降低因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。各國政府、社會組織、企業都意識到大數據這場旋風所帶來的機遇，開始發力推動大數據在農業領域的跨界應用。

那么，農業大數據都可以應用在哪些地方呢？

農作物監測、估產

利用遙感(RS)技術監控農作物長勢，根據需要及時采取有效措施，并根據各種數據的綜合分析較準確地預估農作物產量及采收信息。在大數據的基礎上，根據數據處理平臺的分析處理，使農情監測系統更加完善，給農情監測工作帶來新的機遇。首先是自然災害監測，通過分析收集的氣象數據，結合氣象模擬、土地分析、植物根部情況分析等要素，增強自然災害的預測預報準確率和改進災害評估方法，提高預測的準確性。這種通過大數據分析來監測自然災害的方法在國內雖然還未開始使用，但是在國外已有先例。

農業資源管理

運用遙感(RS)技術感知電子地圖中的實地信息(土質、作物)，全面掌握農業種植用地的范圍，實時了解區域內土壤條件、大氣環境等綜合信息并通過對信息的差異性分析將種植區域劃分為不同的管理區域，有針對性地進行規劃，實現種植業農業資源的實時查詢、分析、決策功能。

農業綜合信息服務

農業綜合信息服務是指按照“平臺上移，服務下延”的思路，集成與整合各分散的信息資源與系統，在全國范圍實現信息資源的共享。在農業綜合信息服務中數據資源體量大、數據處理流程復雜、信息服務模式多樣，需要實現海量農業信息化數據獲取、傳輸、加工、服務一體化處理。因此，在實現信息服務按需分配以及處理大規模的資源數據中就必須利用大數據處理分析技術。農業大數據的應用研究為農村綜合信息服務提供了必要的技術支撐。

精準農業決策

農業大數據幫助農業精準決策，通過各個方面的農業信息制定出一整套有可實施性的精準管理措施。在大數據處理分析技術出現之前，專家系統、作物模擬模型、作物生產決策支持系統是主要的生產決策技術。大數據處理分析技術可以集成作物自身生長發育狀況以及作物生長環境中的氣候、土壤、生物等數據，同時綜合考慮經濟、環境、可持續發展的指標。這可以彌補專家系統、模擬模型在多結構、高密度數據處理方而的不足，為農業生產決策者提供更加精準、實時、高效的農業決策。

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農業，作為中國的基礎產業，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化等眾多外在因素的挑戰，至于不斷變革創新，迎接時浪潮，以農業物聯網、云計算技術為核心的農業信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業信息化服務，開拓智慧農業新局面，才能實現農業現代化和信息化的跨越式發展。